Как отмечается на сайте компании, система FscoreLab использует методы машинного обучения и компьютерного зрения. В процессе самообучения нейросеть, изучая тысячи реальных случаев, выявляет общие закономерности и на основе полученных выводов рассчитывает уровень кредитного риска.
Для определения уровня кредитного риска достаточно одной фотографии, однако, если необходим более точный ответ, то следует ввести дополнительные переменные, среди которых пол, возраст, сумма займа.
Микрофинансовые организации могут использовать данный сервис, как дополнительный инструмент оценки заемщика. Именно так сегодня используется скоринг по социальным сетям. Система проверяет аккаунты заемщика, однако полученная в ходе анализа информация не является определяющей, она только дополняет общую картину.
Таким образом, если заемщик имеет хорошую кредитную историю и регулярный доход, то ему, скорее всего, одобрят займ на карту, даже несмотря на возможные минусы в социальных сетях.
В целом, микрофинансовые организации охотно берут на вооружение различные новшества. Например, как сообщается на сайте «Кредит 911», компания показывает хорошие темпы роста благодаря технологиям, у которых нет аналогов в мире, и которые, например, позволяют оценить правдивость ответов заемщика с помощью видеодетектора лжи.
Онлайн-МФО активно вкладывают деньги в разработку инновационных скоринговых систем, которые за считанные минуты оценивают заемщика на основе нескольких тысяч параметров.
Анализируется даже поведение клиента на сайте. Система примет во внимание, какие суммы он выбирал, как знакомился с условиями. Если заемщик, заполняя заявку, сомневается, какие ФИО ему указать, то есть удаляет и вводит новые данные, то система зафиксирует этот факт, и он может отрицательно сказаться на решении по займу.
И, конечно, системы проверяют заемщика по всем доступным базам данных, среди которых сведения Министерства внутренних дел, Федеральной службы судебных приставов, Федеральной налоговой службы и других.
